Przejdź do głównej zawartości
Panel boczny
eNauczanie
Strona główna
Kalendarz
Więcej
Polski (pl)
English (en)
Polski (pl)
Jesteś zalogowany jako gość
Zaloguj się
eNauczanie
Strona główna
Kalendarz
Rozwiń wszystko
Zwiń wszystko
Otwórz indeks kursu
Otwórz szufladę bloków
Kokpit
AI dla nauczycieli
Zanim zaczniesz: jak działa ten kurs?
O kursie
O kursie
Przegląd sekcji
◄
Seria kursów "Podstawy metodyki nauczania"
►
Ukończenie kursu i efekty uczenia się
Wybierz aktywność Zaproszenie do kursu
Zaproszenie do kursu
Strona
Wybierz aktywność O autorce kursu
O autorce kursu
Strona
Wybierz aktywność Podstawowe informacje o kursie
Podstawowe informacje o kursie
Strona
Wybierz aktywność Organizacja pracy w kursie
Organizacja pracy w kursie
Strona
Wybierz aktywność Zasady etyki akademickiej i dostępności cyfrowej
Zasady etyki akademickiej i dostępności cyfrowej
Strona
◄
Seria kursów "Podstawy metodyki nauczania"
Przejdź do...
Strona główna kursu
Zanim zaczniesz: jak działa ten kurs?
O kursie
Ukończenie kursu i efekty uczenia się
Test diagnostyczny
Moduł 1. Jak działa GenAI i skąd biorą się generowane treści?
Moduł 2. GenAI a proces uczenia się: wsparcie czy delegowanie pracy poznawczej?
Moduł 3. GenAI wspiera uczenie się
Moduł 4. Odpowiedzialne i przejrzyste korzystanie z GenAI na PG
Wytyczne GenAI w obszarze kształcenia na PG
Moduł 5. Konsekwencje społeczne, informacyjne i środowiskowe
Moduł 6. Ocenianie w dobie GenAI: co naprawdę potwierdza uczenie się?
Moduł 7. Projektowanie uczenia się z GenAI
Moduł 8. Kompetencje w epoce post-AI
Test końcowy
Słownik pojęć
Bibliografia
E-booki
Kurs w infografikach
Więcej
AI i przyszłość szkolnictwa wyższego: wybrane publikacje
Studenci i AI: co myślą, czego się obawiają, jak używają?
YouTube CNE PG: wybrane wystąpienia o AI
Seria kursów "Podstawy metodyki nauczania"
►
Ukończenie kursu i efekty uczenia się