Przedmiot koncentruje się na praktycznych technikach data mining w Pythonie. Uczestnicy nauczą się odkrywać wzorce w danych, stosować metody klasyfikacji i wykrywania anomalii z użyciem bibliotek takich jak Pandas, scikit-learn i NumPy. Kurs pokazuje, jak przygotować dane, dobrać odpowiednie modele oraz interpretować wyniki tak, aby wspierały procesy analityczne i biznesowe.
- Nauczyciel: Aleksandra Karpus
Kurs jest zarchiwizowany: Nie