Celem kursu jest wprowadzenie do teoretycznych podstaw teorii prawdopodobieństwa i modelowania stochastycznego, a także rozwinięcie praktycznych umiejętności efektywnego zarządzania niepewnością i jej kwantyfikacji. Studenci nauczą się wykorzystywać zarówno klasyczne techniki Monte Carlo, jak i zaawansowane rozwinięcia wielomianowe chaosu do realizacji podstawowych zadań z zakresu analizy niepewności, w tym propagacji niepewności, analizy wrażliwości na dane wejściowe oraz oceny niezawodności systemu.
- Nauczyciel: Henrique Kroetz
- Nauczyciel: Jacek Kropiwnicki
Kurs jest zarchiwizowany: Nie