6. 1.6. Dlaczego odpowiedzi tego samego modelu mogą się różnić?

Generowanie ma charakter probabilistyczny. Na rezultat wpływają między innymi:

  • treść i sposób sformułowania instrukcji,
  • kontekst całej rozmowy,
  • przekazane dokumenty i dane,
  • ustawienia systemowe,
  • wersja modelu,
  • dostęp do dodatkowych narzędzi,
  • sposób doboru kolejnych tokenów,
  • ograniczenia bezpieczeństwa,
  • wcześniejsze elementy wygenerowanej wypowiedzi.

W konsekwencji:

  • to samo pytanie może prowadzić do różnych odpowiedzi,
  • drobna zmiana instrukcji może zmienić wynik,
  • odpowiedź uzyskana przez jedną osobę nie musi zostać dokładnie odtworzona przez inną,
  • aktualizacja usługi może zmienić sposób działania bez wyraźnej informacji dla użytkownika,
  • ponowne wygenerowanie treści nie stanowi niezależnej weryfikacji.