Efekty uczenia się

Po ukończeniu kursu uczestnik:

1. wyjaśnia podstawowe zasady działania GenAI oraz rozpoznaje ograniczenia generowanych treści,
2. ocenia wiarygodność informacji, źródeł i rezultatów wygenerowanych przez GenAI,
3. analizuje wpływ korzystania z GenAI na aktywność poznawczą, samodzielność i uczenie się studentów,
4. projektuje instrukcje pedagogiczne i interakcje z GenAI dostosowane do efektów uczenia się oraz poziomu wiedzy studentów,
5. określa granice pomocy systemu, stopniuje wsparcie i projektuje jego wycofywanie,
6. testuje interakcje edukacyjne z GenAI pod względem poprawności merytorycznej, jakości informacji zwrotnej i zachowania aktywności studenta,
7. projektuje zadania i sposoby oceniania umożliwiające rozpoznanie rozumowania, procesu pracy i samodzielności studenta,
8. dobiera poziom wykorzystania GenAI do zadania z zastosowaniem skali AIAS,
9. formułuje jasne zasady korzystania z GenAI, dokumentowania jej użycia i ochrony danych zgodnie z Wytycznymi PG,
10. rozpoznaje społeczne, etyczne, informacyjne i środowiskowe konsekwencje wykorzystywania GenAI w edukacji,
11. przygotowuje równoważne rozwiązania dla studentów, którzy nie mogą lub nie chcą korzystać z określonego narzędzia,
12. ocenia jakość wykorzystania GenAI na podstawie pracy poznawczej wykonanej przez studenta i jego zdolności do samodzielnego zastosowania wiedzy.