Kursy Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Materiały wykładowe i laboratoryjne z przedmiotu Kompatybilność EM urządzeń zintegrowanych Studia magisterskie - semestr 3, kierunek elektronika

Wykład - sem. 6 - prowadzący dr hab. inż. Rafał Lech, prof. PG

Laboratorium - sem. 6 - prowadzący mgr inż. Małgorzata Warecka

Materiały wykładowe oraz laboratoryjne dla przedmiotu Automatyzacja miernictwa bardzo wysokiej częstotliwości Studia magisterskie - semestr 1, kierunek elektronika

Materiały wykładowe i ćwiczeniowe z przedmiotu Podstawy Elektrodynamiki Studia inżynierskie - semestr 2, kierunek Elektronika i Telekomunikacja

3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

Kierunek: Elektronika i telekomunikacja

            Electronics and Telecommunication

Studia magisterskie (II stopnia)
M.Sc. studies
Rok 2
Year 2
Semestr 3
Semester 3

Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka.

Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

Kurs jest platformą wymiany danych dla studentów przygotowujący pracę magisterską, kierunek EiT, specjalność Komputerowe Systemy Elektroniczne.

Zapewnia dostęp do niezbędnych, udostępnianych plików pomocnych przy przygotowywaniu pracy dyplomowej magisterskiej (zasady przygotowania i edycji pracy dyplomowej, informacja o przebiegu egzaminu dyplomowego, monitorowanie postępów podczas przygotowywania pracy).

Kurs dla studentów realizujących przedmiot Projektowanie Sieci Bezprzewodowych II 

Cel przedmiotu: Poznanie budowy i działania łącza radiowego i jego głównych zastosowań w automatyce.

Descriptive Statistics - Data Engineering
prof. Karol Flisikowski - summer semester 2024/25

Cel: poznanie budowy i działania łącza radiowego oraz jego głównych zastosowań.

Zapoznanie z architekturami biznesowych aplikacji wielkoskalowych i narzędziami do ich wytwarzania.

Overview of design patterns, architectures, and tools used for design and development of large-scale enterprise applications.

W trakcie seminarium studenci prezentują rezultaty swoich prac.

Wykład z przedmiotu Procesory Sygnałowe i Logika Programowalna AiR.

Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe