Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence
- Nauczyciel: Tomasz Białaszewski
- Nauczyciel: Henryk Kormański
- Nauczyciel: Zdzisław Kowalczuk
- Nauczyciel: Robert Bogdanowicz
- Nauczyciel: Marcin Gnyba
- Nauczyciel: Sandra Pawłowska
- Nauczyciel: Marcin Strąkowski
- Nauczyciel: Paweł Wierzba
Materiały do zajęć wykładowych:
1. Budowa molekularno-krystalograficzna materiałów optycznych i jej wpływ na barwę materiałów.
2. Współczynnik załamania i ekstynkcji metali, półprzewodników i dielektryków.
3. Właściwości optyczne szkieł.
4. Właściwości optyczne i elektrooptyczne ceramik
5. Kryształy optyczne.
6. Właściwości i zastosowanie materiałów organicznych.
7. Indykatrysa optyczna. Wpływ budowy materiału na właściwości polaryzacyjne.
8. Kryształy nieliniowe.
9. Modulatory optyczne.
10. Wybrane elementy optyki zintegrowanej.
- Nauczyciel: Robert Bogdanowicz
- Nauczyciel: Marcin Gnyba
- Nauczyciel: KRZYSZTOF Pyrchla
- Nauczyciel: Adam Bujnowski
- Nauczyciel: HUBERT Toczko
Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4.
- Nauczyciel: Robert Benke
- Nauczyciel: Karol Draszawka
- Nauczyciel: Agnieszka Królicka-Gałązka
- Nauczyciel: SZYMON Olewniczak
- Nauczyciel: Julian Szymański
- Nauczyciel: Jakub Miler
- Nauczyciel: Małgorzata Pykała
- Nauczyciel: Michał Wróbel
- Nauczyciel: Tomasz Kocejko
- Nauczyciel: Magdalena Mazur-Milecka
- Nauczyciel: ŁUKASZ Gaweł
- Nauczyciel: Kacper Jurak
- Nauczyciel: Artur Zieliński
- Nauczyciel: Mariusz Kaczmarek
- Nauczyciel: Magdalena Madej
- Nauczyciel: Jacek Rumiński
- Nauczyciel: Tomasz Berezowski
- Nauczyciel: Zbigniew Łubniewski
- Nauczyciel: Jacek Rumiński
- Nauczyciel: Anna Węsierska
- Nauczyciel: Jerzy Demkowicz
- Nauczyciel: Zbigniew Łubniewski
- Nauczyciel: KAMIL Osiński
- Nauczyciel: Jacek Rumiński
Kurs jest platformą wymiany danych dla studentów przygotowujący pracę magisterską, kierunek EiT, specjalność Komputerowe Systemy Elektroniczne.
Zapewnia dostęp do niezbędnych, udostępnianych plików pomocnych przy przygotowywaniu pracy dyplomowej magisterskiej (zasady przygotowania i edycji pracy dyplomowej, informacja o przebiegu egzaminu dyplomowego, monitorowanie postępów podczas przygotowywania pracy).
- Nauczyciel: Janusz Smulko
- Nauczyciel: TOMASZ Bieliński
- Nauczyciel: Jerzy Demkowicz
- Nauczyciel: Zbigniew Łubniewski
- Nauczyciel: Jan Daciuk
- Nauczyciel: Mariusz Szwoch
Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1
Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk
Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych układów elektronicznych, zjawisk przewodności cieplnej; symulację ruchu ulicznego, dynamiki rekacji chemicznych; ranking stron internetowych; modelowanie fal uderzeniowych w dynamice płynów; obliczanie pojemości elektrycznej w liniach sygnałowych w mikroprocesorze. Tematyka przedmiotu obejmuje: matematyczne sformułowania problemów symulacyjnych, bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych, w tym metody podprzestrzeni Kryłowa, metody prekondycjoningu, metody Newtona dla problemów nieliniowych, techniki rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych, w tym wielokrokowe metody całkowania, metody siatkowe dla eliptycznych i hiperbolicznych równań różniczkowych cząstkowych, w tym metody różnic skończonych (FD), elementów skończonych (FEM) i objętości skończonych (FV), oraz metodę elementu brzegowego (BEM) dla sformułowań całkowych.
- Nauczyciel: Michał Rewieński
- Nauczyciel: Barbara Stawarz-Graczyk
- Nauczyciel: Arkadiusz Szewczyk
- Nauczyciel: MAŁGORZATA Warecka
Egzaminy dyplomowe dla studentów Katedry Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki przeprowadzane w sposób zdalny.
- Nauczyciel: Rafał Lech
- Nauczyciel: Sylwia Wielechowska
Kursy i szkolenia dla członków i sympatyków SKARu -Studenckiego Koła Automatyków i Robotyków na wydziale ETI
- Nauczyciel: Piotr Kaczmarek
