Kurs jest przeznaczony dla studentów 1. semestru studiów 2. stopnia na kierunku Informatyka i specjalności uzupełniającej Zaawansowana Analiza Danych (ZAD).
- Teacher: ALEKSANDRA Karpus
- Teacher: Agata Kołakowska
studia magisterskie, Informatyka
- Teacher: Julian Szymański
Wykład monograficzny 2021
- Teacher: Krzysztof Malicki
- Teacher: Krzysztof Nowicki
Celem kursu jest zrozumienie przyczyn ewolucji sieci do sieci następnej generacji, poznanie architektury IP Multimedia Subsystem (IMS), usług i aplikacji IMS, zrozumienie koncepcji tworzenia nowych usług i aplikacji w środowisku IMS
- Teacher: Krzysztof Gierłowski
- Teacher: Michał Hoeft
- Teacher: Krzysztof Nowicki
- Teacher: Jacek Rak
informatyka mgr semestr I
- Teacher: KRZYSZTOF Pastuszak
Przedmiot prowadzony w semestrze letnim na MSU dotyczy zagadnień sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Teacher: Jerzy Dembski
Materiały do przedmiotów:
- Badania operacyjne (1/3), kier: informatyka mgr stac. rok. 1. sem. 1.
- Operational research (1/3), kier: informatyka mgr stac. (ang) rok. 1. sem. 1.
- Teacher: Krzysztof Giaro
- Teacher: Paweł Obszarski
- Teacher: KRZYSZTOF Pastuszak
Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
- Teacher: Piotr Szczuko
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zasadami etycznymi, takimi jak zaadresowanie problemów związanych z odpowiedzialnym podejściem do uczenia i do zastosowań wytrenowanych systemów decyzyjnych. Ponadto celem przedmiotu jest zwrócenie uwagi studentów na takie zagadnienia, jak: ogólne zasady etyczne w projektach informatycznych, zasady legalnej rejestracji i wykorzystywania
danych wrażliwych, prywatności, kwestie odpowiedzialnego zarządzania danymi i etyczne wykorzystywanie własności intelektualnej, chronionej prawnie.
- Teacher: Mateusz Bonecki
- Teacher: Sebastian Cygert
- Teacher: Andrzej Czyżewski
- Teacher: Piotr Szczuko
- Teacher: Szymon Zaporowski
Kurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech.
Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.
- Teacher: Jan Cychnerski
- Teacher: PAWEŁ Rościszewski
studia niestacjonarne magisterskie, kierunek Informatyka
- Teacher: Tomasz Boiński
- Teacher: SZYMON Olewniczak
studia niestacjonare magisterskie, kierunek Informatyka
studia magisterskie, kierunek Informatyka, sem. 2
Seminarium dyplomowe magisterskie
Studia II stopnia, sem.3
- Teacher: Krzysztof Nowicki
- Teacher: Józef Woźniak
Informatyka, II stopień
- Teacher: Jakub Miler
Informatyka, II stopień
- Teacher: Grzegorz Gołaszewski
- Teacher: Jakub Miler
- Teacher: Wojciech Waloszek
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
- Teacher: Grzegorz Gołaszewski
- Teacher: Agnieszka Landowska
- Teacher: Jakub Miler
- Teacher: Adam Przybyłek
- Teacher: Paweł Weichbroth
Sieci Ethernet
- Teacher: Krzysztof Nowicki
