Trójwymiarowa Wizualizacja Danych Przestrzennych (INF)

studia dzienne magisterskie, kierunek: Informatyka

Sieciowe Technologie Mobilne (MSU)

Informatyka, 2 stopień zaoczne (MSU)

Sieciowe Technologie Mobilne

studia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka

Przetwarzanie i Prezentacja Danych Przestrzennych (MSU)

Informatyka, 2 stopień zaoczne (MSU)

Sieciowe systemy operacyjne - MSU - 2022/23

Sieciowe systemy operacyjne. Informatyka, studia niestacjonarne II stopnia, III semestr.

Prowadzący: Wojciech Gumiński, Janusz Czaja

Sieci Ethernet 2021

Sieci Ethernet

Zarządzanie konfiguracją

Kurs obejmuje zajęcia z przedmiotu Zarządzanie konfiguracją (wykład, projekt, laboratorium) dla studentów studiów II stopnia MSU

Seminarium dyplomowe MSU 2020/21

Seminarium dyplomowe MSU 2020/21

sem.3

Seminarium dyplomowe mgr (TSM)

Magisterskie Studiach Uzupełniających (MSU) – specjalność „Technologie i Systemy Mobilne” - Seminarium Dyplomowe Magisterskie

Elements of Bioinformatics

Przetwarzanie obrazów w robotyce

studia stacjonarne, II st. 2 sem. , Automatyka, Cybernetyka i Robotyka

studia stacjonarne, II st. 2 sem. , Informatyka

Bezpieczeństwo i niezawodność systemów chmurowych

Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy ze specyfiką projektowania, wdrażania oraz wykorzystania systemów chmurowych, ze szczególnym uwzględnieniem aspektów ich bezpieczeństwa oraz niezawodności.

Deep Reinforcement Learning 2020

Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia:

  • Głębokie uczenie przez imitację
  • Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem
  • Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości
  • Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

Algorytmy optymalizacji dyskretnej

informatyka mgr semestr I

Badania operacyjne

Kierunek Informatyka, sem, 2, studia niestacjonarne MSU.

Badania operacyjne - Szeregowanie zadań

Tematyka szeregowania zadań stanowi jeden z głównych nurtów badań operacyjnych. Podejmuje ona problemy planowania pracy i układania harmonogramów, dotychczas zdefiniowała tysiące rozmaitych modeli obejmujących różnorodne rodzaje zadań, wykorzystywane przez nie zasoby i tryby pracy. Głównym celem, jaki stawia sobie teoria jest opracowanie efektywnych algorytmów umożliwiających tworzenie harmonogramów optymalnych w sensie określonego kryterium ich kosztu.

Data Mining Path

Within this path, various issues regarding data mining and their practical application in various systems are discussed.

 

4 semestr specjalności ISI i ZAD

Elementy Bioinformatyki

Fotogrametria cyfrowa

Przedmiot Fotogrametria cyfrowa prowadzony dla specjalności Technologie geoinformatyczne i mobilne.

(Informatyka, studia dzienne magisterskie)

Modelowanie i analiza biznesowa

Informatyka, II stopień