Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.
- Nauczyciel: Tomasz Białaszewski
- Nauczyciel: KAROLINA Cysewska
- Nauczyciel: Piotr Jasiński
- Nauczyciel: IGA Szpunar
II stopień IBm
- Nauczyciel: KAROLINA Cysewska
- Nauczyciel: Piotr Jasiński
- Nauczyciel: Grzegorz Jasiński
- Nauczyciel: Mariusz Kaczmarek
- Nauczyciel: Marta Michowska
- Nauczyciel: Justyna Pawłowska-Bajerska
- Nauczyciel: Jerzy Wtorek
- Nauczyciel: Maciej Kokot
Kurs do wykładu z Techniki radia programowalnego omawia zagadnienia sprzętu i oprogramowania, które są wykorzystywane podczas realizacji urządzeń nadawczo-odbiorczych w technologii radia programowalnego (ang. Software Defined Radio - SDR).
The course for the lecture on Software Defined Radio Technology discusses the issues of hardware and software that are used in the implementation of transmitting and receiving devices in Software Defined Radio (SDR) technology.
- Nauczyciel: Andrzej Marczak
The course focusses on the problem of identification of dynamic systems.
- Nauczyciel: Maciej Niedźwiecki
Wykład poświęcony jest omówieniu metod identyfikacji procesów (sygnałów bądź obiektów) dynamicznych.
- Nauczyciel: Maciej Niedźwiecki
- Nauczyciel: Jan Daciuk
- Nauczyciel: Magdalena Godlewska
- Nauczyciel: Wanda Ludwikowska
- Nauczyciel: PIOTR Sokołowski
- Nauczyciel: Wioleta Szwoch
I stopień: ACiR, EiT, Informatyka, IB,
- Nauczyciel: Robert Bogdanowicz
- Nauczyciel: Agnieszka Czapiewska
- Nauczyciel: MATEUSZ Ficek
- Nauczyciel: Marcin Gnyba
- Nauczyciel: Magdalena Godlewska
- Nauczyciel: KATARZYNA Karpienko
- Nauczyciel: Agata Kołakowska
- Nauczyciel: MONIKA Kosowska
- Nauczyciel: Wanda Ludwikowska
- Nauczyciel: Michał Sobaszek
- Nauczyciel: PIOTR Sokołowski
- Nauczyciel: Wioleta Szwoch
- Nauczyciel: MACIEJ Wróbel
Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.
- Nauczyciel: Jan Cychnerski
- Nauczyciel: Karol Draszawka
- Nauczyciel: Tomasz Berezowski
- Nauczyciel: Zbigniew Łubniewski
Przedmiot Technika Rozbudowy Systemów Wbudowanych jest realizowany w ramach specjalności uzupełniającej Systemy Wbudowane sem. 2.
Prowadzący: dr inż. Andrzej Kwiatkowski
- Nauczyciel: Andrzej Kwiatkowski
Materiały do wykładu i ćwiczeń z przedmiotu
- Nauczyciel: ARTUR Gańcza
- Nauczyciel: Piotr Kaczmarek
II stopień IBm
- Nauczyciel: Mariusz Kaczmarek
- Nauczyciel: Tomasz Neumann
- Nauczyciel: Robert Bogdanowicz
- Nauczyciel: Marcin Gnyba
- Nauczyciel: Beata Krawczyk-Bryłka
- Nauczyciel: Jakub Miler
- Nauczyciel: Katarzyna Stankiewicz