Przejdź do głównej zawartości
eNauczanie
  • Strona główna platformy
  • Wszystkie kursy
  • Więcej
Polski ‎(pl)‎
English ‎(en)‎ Polski ‎(pl)‎
Jesteś zalogowany jako gość
Zaloguj się
Strona główna platformy Wszystkie kursy
  1. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
  2. Studia II stopnia
  3. Studia stacjonarne
  4. Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania
  5. MII [2020/21]
  6. Wykład 8: Technologie modelowania analitycznego - modele black box - identyfikacja rekurencyjna

Wykład 8: Technologie modelowania analitycznego - modele black box - identyfikacja rekurencyjna

Wykład 8: Technologie modelowania analitycznego - modele black box - identyfikacja rekurencyjna

Kliknij na link MiI_2018_2019_MW06_Techonlogie modelowania analitycznego - modele black box - identyfikacja rekursywna.pptx, by wyświetlić plik.
◄ Wykład 7: Technologie modelowania analitycznego - modele black box - identyfikacja wsadowa
Wykład 9: Technologie modelowania rozmytego - modele lingwistyczne I ►

eNauczanie to usługa elektroniczna oparta na popularnym systemie Moodle, umożliwiająca szeroko rozumiane kształcenie zdalne, odbywanie zaliczeń testów weryfikujących wiedzę oraz dostęp do wirtualnych laboratoriów. Nowoczesna platforma dydaktyczna oferuje obecnie blisko 5000 kursów z różnych dziedzin wiedzy, obsługując ponad 20 tysięcy użytkowników rocznie.

Prywatność | Regulamin platformy | Deklaracja dostępności

 
  • Szablon e-kursu do przedmiotu
  • Portal informacyjny eNauczanie PG
  • Pomoc eNauczanie
  • Kalendarz roku akademickiego
  • Eduroam (sieć bezprzewodowa)

Do końca sesji pozostało:

Copyright © 2008 - 2025 Centrum Usług Informatycznych Politechniki Gdańskiej
Pobierz aplikację mobilną