Opcje zapisów

  • Podstawy programowania w Pythonie – zmienne, instrukcje sterujące, funkcje oraz operacje na macierzach w kontekście analizy danych.
  • Metody numeryczne w fizykochemii – rozwiązania równań różniczkowych oraz modelowanie procesów Markova; zastosowanie w opisie kinetyki reakcji bistabilnych, termodynamiki dimeryzacji i kooperatywności molekularnej.
  • Spektroskopia i analiza strukturalna – teoria Huckla, analiza głównych składowych, wpływ heteroatomów na energie orbitalne oraz modelowanie przejść elektronowych w kontekście aromatyczności.
  • Modelowanie drgań molekularnych – analiza modów normalnych w spektroskopii IR oraz metody numeryczne przewidywania widm w podczerwieni.
  • Optymalizacja i analiza wektorowa – zastosowanie metod numerycznych do optymalizacji funkcji wielu zmiennych oraz poszukiwania struktur klastrów atomowych.
  • Analiza Fourierowska i obróbka sygnałów – szybka transformata Fouriera w analizie danych FID ze spektroskopii NMR oraz przetwarzanie obrazów graficznych.
Goście nie mają prawa dostępu do tego kursu. Proszę się zalogować.