Widzenie komputerowe
Topic outline
-
-
Zagadnienia wstępne
-
Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne
-
Rejestracja obrazu. Budowa kamery
-
Metody komputerowego przekształcania obrazów
-
Analiza obrazów. Segmentacja i indeksacja obiektów
-
Wstęp do rozpoznawania obrazów
-
Formalnie o rozpoznawaniu
-
Krótko o klasyfikacji metod rozpoznawania obrazów
Więcej informacji: R. Tadeusiewicz, Rozpoznawanie obrazów, rozdział 3.
-
Klasyfikator bayesowski. Logika rozmyta
-
Rozpoznawanie obrazów na przykładzie rozpoznawania twarzy
-
Drzewa decyzyjne, las losowy
-
Uczenie maszynowe na przykładzie sieci neuronowych: Sieci biologiczne, wstęp do sztucznych sieci neuronowych
-
Uczenie maszynowe na przykładzie sieci neuronowych: Architektury sztucznych sieci neuronowych; metody uczenia sieci
-
Uczenie maszynowe na przykładzie sieci neuronowych: Optymalizacja działania sieci
-
-
-
Książka udostępniona za darmo przez autorów
-