Inżynieria oprogramowania, I st. Informatyki NST, sem. 5;
- Nauczyciel: Maciej Kucharski
- Nauczyciel: Marcin Jurkiewicz
- Nauczyciel: Marcin Jurkiewicz
Wykład z przedmiotu Procesory Sygnałowe i Logika Programowalna AiR.
- Nauczyciel: Krzysztof Cisowski
- Nauczyciel: KAMIL Stawiarski
Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe
- Nauczyciel: Krzysztof Cisowski
Programowanie w asemblerze - laboratorium
Kurs pomocniczy przy realizacji zajęć z "Pracy dyplomowej magisterskiej" przez studentów piszących pracę dyplomową magisterską pod kierunkiem Małgorzaty Gajewskiej oraz przy realizacji seminarium dyplomowego magisterskiego.
- Nauczyciel: Małgorzata Gajewska
Kurs pomocniczy przy realizacji zajęć z "Projektu dyplomowego inżynierskiego" przez grupy realizujące projekt pod kierunkiem Małgorzaty Gajewskiej.
- Nauczyciel: Małgorzata Gajewska
Kurs pomocniczy do prowadzenia zajęć z "Projektu badawczego" przez grupy realizujące projekt pod kierunkiem Opiekunów z KSiSR.
- Nauczyciel: Sławomir Jerzy Ambroziak
- Nauczyciel: KRZYSZTOF Cwalina
- Nauczyciel: Małgorzata Gajewska
- Nauczyciel: Jarosław Magiera
- Nauczyciel: PIOTR Rajchowski
- Nauczyciel: Jarosław Sadowski
- Nauczyciel: Wojciech Siwicki
Wykład i ćwiczenia z przedmiotu optymalne sterowanie procesami.
- Nauczyciel: Krzysztof Topolski
Electronics - for MSc studies at Faculty of ETI
- Nauczyciel: Sylwia Babicz-Kiewlicz
- Nauczyciel: Grzegorz Blakiewicz
- Nauczyciel: Jacek Jakusz
- Nauczyciel: Waldemar Jendernalik
- Nauczyciel: Janusz Kozłowski
- Nauczyciel: Piotr Kurgan
- Nauczyciel: Bogdan Pankiewicz
- Nauczyciel: Piotr Płotka
Elementy Elektroniczne - ćwiczenia prowadzone przez dr hab. inż. Piotra Płotkę w roku 2025/2026 dla studentów I stopnia, 3 sem. kierunku EiT na WETI
- Nauczyciel: Anna Pietrenko-Dąbrowska
- Nauczyciel: Piotr Płotka
Ten kurs ułatwi organizację i komunikację z uczestnikami planowanego na dzień 30 czerwca 2025 r. seminarium o nazwie
2025 WETI and WEiA Workshop for PhD Students and Young Researchers
dla doktorantów i pracowników WETI i WEiA. To seminarium jest w programie kształcenia naszej szkoły doktorskiej.
- Nauczyciel: Jarosław Guziński
- Nauczyciel: Piotr Płotka
Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence
- Nauczyciel: Henryk Lasota
- Nauczyciel: Joanna Rydzewska-Pieczonka
Seminarium dyplomowe magisterskie Katedry Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej
- Nauczyciel: Rafał Lech
- Nauczyciel: Włodzimierz Zieniutycz
